Hirnverbindungen prognostizieren die Wahrscheinlichkeit von Demenz

Im letzten Monat teilte ZonMw ein interessantes Interview über die Forschung von Betty Tijms, Psychologin, Neuroinformatikerin und außerordentliche Professorin am VUmc Alzheimer-Zentrum (Demenzforschung im Fokus ZonMw). Sie entwickelte einen Algorithmus, der basierend auf Hirnverbindungen bei Einzelpersonen den Verlauf von Demenz vorhersagen kann. Die Forschung wird durch ein Stipendium von ZonMw unterstützt.

ZonMw

ZonMw ist eine staatliche Agentur in den Niederlanden, die wissenschaftliche Forschung unterstützt, um durch Wissen eine gute Gesundheit zu fördern. Die Themen drehen sich um Innovationen im Gesundheitswesen, in der Pflege, im Wohlbefinden, gesundem Leben, der Verhinderung von Krankheiten, neuen Behandlungen und Medikamenten sowie um die Bereitstellung der richtigen Pflege am richtigen Ort. Kurz gesagt, viele Themen, die mit breiteren gesellschaftlichen Fragen verbunden sind (ZonMw).

Früherkennung von Alzheimer

Eine alternde Bevölkerung und eine Zunahme der Anzahl von Menschen mit Demenz stellen breitere gesellschaftliche Herausforderungen dar. Obwohl wir mehr über Demenz und die Alzheimer-Krankheit wissen, gibt es immer noch keine Heilung. Deshalb konzentriert sich die Forschung zunehmend auf die Früherkennung der Krankheit sowie auf deren Vorbeugung.

Die von ZonMw hervorgehobene Forschung von Betty Tijms trägt zur Früherkennung und Vorhersage von Demenz bei. Ein entscheidendes Merkmal der Krankheit ist der Abbau von Hirnverbindungen, der oft lange vor sichtbaren Veränderungen im Verhalten (wie Gedächtnisprobleme und Verwirrung) auftritt. Die Verhinderung und möglicherweise Heilung der Krankheit erfordert die Erkennung dieser frühen Prozesse, um vor dem Auftreten von Demenz intervenieren zu können.

Vorhersage von Demenz

Die Forschung verfolgte daher Patienten, um den Rückgang der Hirnverbindungen zu kartieren. Basierend auf diesen Messungen entwickelte Betty Tijms einen Algorithmus, der vorhersagt, wie schnell das Gehirn bei Menschen mit Alzheimer-Krankheit abbaut. In 65% der Fälle konnte der Algorithmus korrekt vorhersagen, wer innerhalb von 2 Jahren Demenz entwickeln würde! Es stellte sich auch heraus, dass Menschen mit schlechteren Hirnverbindungen einen schnelleren Verlauf der Krankheit erlebten.

Eine Folgestudie untersuchte dann, ob der Zustand der Hirnnetzwerke ein klinisches Maß für den Verlauf der Krankheit bei einzelnen Patienten sein kann (Krankheitsverlauf in der klinischen Praxis). (Tijms 2024). Informationen über die Größe des Hippocampus und das Vorhandensein des schädlichen Alzheimer-Proteins Tau wurden dem Algorithmus hinzugefügt. Dies erhöhte die Genauigkeit der Vorhersage des Algorithmus auf 72%. Proteom-Messungen in der Liquor cerebrospinalis werden derzeit untersucht, um festzustellen, ob es neben Tau andere Proteine gibt, die mit dem Verlust von Hirnverbindungen und dem klinischen Rückgang bei der Alzheimer-Krankheit verbunden sind (Tijms 2024).

Die Forscher betonen als wichtigstes Ergebnis, dass dieses Wissen direkt den Patienten, ihren Betreuern und Gesundheitsdienstleistern zugutekommen kann, da sie nun ein besseres Verständnis und mehr Sicherheit über den Verlauf der Krankheit haben können. Mit diesem Wissen können dann Entscheidungen getroffen werden, die sich auf das Wohlbefinden und die angemessene Pflege von Menschen mit Demenz konzentrieren und letztendlich zu einer individuellen Pflege und einer verbesserten Lebensqualität führen.

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